Saltar al contenido

Big Data está tomando el comercio electrónico por Storm. He aquí por qué no puede esperar | Consejos de la guía de ventas en línea

Bienvenido de nuevo

En el mundo actual del comercio electrónico, los datos se han convertido en el producto básico. El sector del comercio electrónico produce océanos de datos sobre el comportamiento y los hábitos de compra de los clientes. Pero mientras algunas empresas han aprendido a atravesar las mareas de los datos, otras se están ahogando. A medida que los conjuntos de datos se hacen más grandes y complejos, las herramientas tradicionales de procesamiento de datos se vuelven ineficientes. Si desea mantenerse a la vanguardia en el comercio electrónico, big data es el nombre del juego.

El uso de big data en el comercio electrónico puede mejorar su posición en el mercado y sus relaciones con los clientes. Al aplicar un análisis de datos adecuado, las marcas de comercio electrónico pueden predecir y administrar riesgos, pronosticar la demanda y las ventas, dirigirse con precisión a sus audiencias y optimizar las cadenas de suministro y la logística. Siga leyendo para descubrir más.

¿Qué tan grande es el big data?

Un terabyte es un tamaño bastante decente para el almacenamiento interno de una computadora portátil, ¿verdad? Bueno, si reúne mil millones de portátiles bien equipados, obtendrá un zettabyte de almacenamiento. Según una investigación de IDC, creamos, copiamos y consumimos 59 zettabytes de datos alucinantes solo en 2020.

La afluencia diaria de nuevos datos de clientes, empleados y dispositivos de IoT puede proporcionar a las empresas un suministro constante de información valiosa. Sin embargo, estos datos son crudos y separar el trigo de la paja es solo la mitad de la batalla. Ingrese al análisis de big data con sus recursos para estructurar y analizar volúmenes de datos inimaginables.

Fuente: Datafloq

En el panorama dinámico del comercio electrónico, los macrodatos le permiten satisfacer las necesidades y los caprichos de sus clientes, predecir los pasos futuros de los clientes y construir relaciones duraderas. Tener clientes leales lo convierte en un actor exitoso del mercado. Solo mire a Target y Reebok, quienes lanzaron nuevos programas de lealtad para establecer una conexión más profunda con sus clientes. Amazon está avanzando con su servicio Personalize, que permite a los clientes agregar recomendaciones de compra sobre la marcha. Todo esto es cortesía de big data. La clave es manejar eficazmente sus desafíos.

Los desafíos del análisis de datos que enfrentan los minoristas

Nada que valga la pena es fácil, y esto se aplica al manejo de grandes volúmenes de datos no estructurados. Para beneficiarse de la implementación de big data en el comercio electrónico, primero debe gestionar estos desafíos:

Fuente: Linnworks

Adoptar big data para su empresa puede ser un desafío y, a veces, abrumador. Veamos qué hace que valga la pena.

8 ventajas de usar big data en el comercio electrónico

Como cualquier otro aspecto de la gestión de un negocio de comercio electrónico, trabajar con big data tiene sus desafíos, pero los beneficios definitivamente los superan. Cuando su empresa adopte big data, estará equipado para:

Predecir ventas

Las herramientas de escucha social monitorean las redes sociales y recogen detalles de conversaciones relevantes para su negocio de comercio electrónico. Recibirá información sobre qué marcas y productos están ganando impulso y cuáles están comenzando a estancarse. Luego podrá ajustar su inventario en consecuencia, evitar pérdidas y aumentar las ventas.

Optimice las cadenas de suministro y la logística

Cuando tiene un conocimiento sólido de la demanda de los clientes, es más fácil planificar su suministro. El análisis de datos de ventas puede identificar las cantidades exactas de artículos para comprar, mientras que los datos procesados ​​por los rastreadores GPS pueden ayudarlo a planificar rutas óptimas y franjas horarias de entrega.

Definir personas compradoras

Las empresas minoristas pueden aprender mucho sobre sus bases de clientes al profundizar en las interacciones de los usuarios con sus sitios web, plataformas de redes sociales y otros medios. Esto crea oportunidades para campañas de marketing mejor adaptadas y ofertas exclusivas que apelan a los valores y preferencias de compra de los clientes.

Personaliza la experiencia del cliente

Cuando recopila datos sobre sus clientes, puede utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para rastrear su comportamiento en tiempo real, lo que genera información valiosa. Con estas ideas, puede crear un espacio personalizado con saludos personalizados, sugerencias, mensajes de correo electrónico, configuraciones basadas en la configuración regional, como moneda e idioma, y ​​ofertas especiales. Esta es una mejora que sus clientes leales seguramente apreciarán.

Retenga a los clientes mejorando el servicio

Siempre cuesta más encontrar nuevos clientes que mantener a los leales. Y la calidad del servicio es un factor importante en la retención. Los macrodatos lo ayudarán a compilar perfiles completos de clientes, que pueden ser de gran valor para los equipos de servicio cuando interactúan con los clientes.

Ajuste de precios

Con big data, puede ajustar rápidamente los precios según la demanda de los clientes y la competencia del mercado. También puede automatizar los ajustes de precios gracias a diversas herramientas para que sus empleados puedan concentrarse en tareas creativas.

Gestionar riesgos y prevenir fraudes

Los servicios de big data permiten a las empresas monitorear las transacciones a medida que ocurren e identificar patrones de comportamiento potencialmente fraudulentos mediante análisis predictivo / prescriptivo. Los mismos métodos se pueden utilizar para detectar y bloquear la actividad de los bots en campañas de marketing.

Genere aún más ventas

El análisis de la canasta de mercado es una técnica que les dice a los minoristas qué bienes probablemente se comprarán juntos. Esta técnica es esencial para crear recomendaciones en tiempo real que son casi imposibles de rechazar. Una estrategia similar puede evitar que los clientes cancelen o no completen sus compras en las etapas finales del embudo de ventas. A fines de 2019, el Instituto Baymard informó una tasa de abandono del carrito del 69.57% entre los compradores. Gracias a los macrodatos, las recomendaciones alternativas y el remarketing podrían cerrar algunas de esas ventas.

A continuación, aprendamos cómo el big data ayuda a las empresas a crecer y veamos casos reales de implementación exitosa de big data de algunos de los minoristas más destacados del mundo.

Historias de éxito

En 2017, Walmart, una corporación minorista multinacional con más de 2.2 millones de empleados en todo el mundo, se comprometió con una nueva fase en su transformación digital. La compañía comenzó a construir el sistema de nube privada más grande del mundo, capaz de manejar 2.5 petabytes de datos transaccionales por hora. Este sistema utiliza la agregación y el análisis de big data para mejorar las velocidades de pago, administrar las cadenas de suministro, optimizar la selección de productos y personalizar la experiencia del cliente.

Starbucks es otra empresa que ha aprovechado con éxito el big data. Con la ayuda de big data, la cadena de café de fama mundial estudia los hábitos de compra de sus clientes, rastrea las ubicaciones de los clientes y aprende sobre las tendencias actuales en la industria, todo para predecir el desempeño de las tiendas futuras. Starbucks también utiliza la información del cliente para interactuar con los clientes que regresan, cultivar la lealtad y brindar una experiencia personalizada excepcional.

La tormenta esta aqui

Uno de los hallazgos clave del pronóstico de Global DataSphere de IDC de fines de 2019 dice:

“La cantidad de datos creados durante los próximos tres años será mayor que los datos creados durante los últimos 30 años, y el mundo creará más del triple de datos durante los próximos cinco años que en los cinco anteriores”.

2020 arrasó con esas predicciones. La pandemia de COVID-19 ha empujado a más empresas, clientes y empleados en línea de lo que podríamos haber esperado, creando un flujo de datos sin precedentes. Inevitablemente, prevalecerán quienes sean capaces de recopilarlo, analizarlo y evolucionar para satisfacer las necesidades de los clientes. La cuestión de implementar una solución de big data ya no comienza con un “si” incierto, es un “cuándo” rotundo y urgente.

Ver todo el perfil >

Este contenido se publicó originalmente aquí.