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UT Austin seleccionada como sede del Instituto Nacional de IA centrado en el aprendizaje automático – UT News

AUSTIN, Texas – La National Science Foundation ha seleccionado a la Universidad de Texas en Austin para dirigir el NSF AI Institute for Foundations of Machine Learning, reforzando las fortalezas existentes de la universidad en este campo emergente. El aprendizaje automático es la tecnología que impulsa los sistemas de IA, lo que les permite adquirir conocimientos y hacer predicciones en entornos complejos. Esta tecnología tiene el potencial de transformar todo, desde el transporte hasta el entretenimiento y la atención médica.

UT Austin, que ya se encuentra entre las mejores universidades del mundo en inteligencia artificial, está preparada para desarrollar clases de algoritmos completamente nuevas que conducirán a tecnologías de inteligencia artificial más sofisticadas y beneficiosas. La universidad dirigirá un equipo más grande de investigadores que incluye a la Universidad de Washington, la Universidad Estatal de Wichita y Microsoft Research.

“Este es otro paso importante en el ascenso de nuestra universidad como líder mundial en aprendizaje automático e innovación tecnológica en su conjunto, y estoy agradecido con la National Science Foundation por su profundo apoyo”, dijo el presidente interino de UT Austin, Jay Hartzell. “Muchos de los mayores problemas y desafíos del mundo se pueden resolver con la ayuda de la inteligencia artificial, y es apropiado, dada la historia de logros de UT en esta área junto con el sector tecnológico en auge en Austin, que este nuevo instituto NSF se encuentre aquí. en los cuarenta acres “.

UT Austin está estableciendo simultáneamente una base permanente para la investigación de aprendizaje automático en todo el campus llamada Laboratorio de aprendizaje automático. Albergará el nuevo instituto de inteligencia artificial y reunirá a científicos informáticos y de datos, matemáticos, especialistas en robótica, ingenieros y especialistas en ética para cumplir con los objetivos de investigación del instituto y, al mismo tiempo, trabajar en colaboración en otros proyectos interdisciplinarios. El profesor de ciencias de la computación Adam Klivans, quien lideró el esfuerzo para ganar la competencia del instituto NSF AI, dirigirá tanto el nuevo instituto como el Laboratorio de Aprendizaje Automático. Alex Dimakis, profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática, se desempeñará como codirector del instituto de inteligencia artificial.

“El aprendizaje automático se puede utilizar para predecir cuál de los miles de fármacos formulados recientemente podría ser más eficaz como terapéutico COVID-19, sin pasar por las pruebas y errores exhaustivos de laboratorio”, dijo Klivans. “Sin embargo, los conjuntos de datos modernos suelen ser difusos o ruidosos y tienden a confundir las técnicas actuales. Nuestro instituto de inteligencia artificial profundizará en los fundamentos del aprendizaje automático para que los nuevos sistemas de inteligencia artificial sean robustos para estos desafíos “.

Además, muchas aplicaciones avanzadas de IA están limitadas por restricciones computacionales. Por ejemplo, los algoritmos diseñados para ayudar a las máquinas a reconocer, categorizar y etiquetar imágenes no pueden mantenerse al día con la enorme cantidad de datos de video que las personas cargan en Internet todos los días, y los avances en este campo podrían tener implicaciones en múltiples industrias.

Dimakis señala que se diseñarán algoritmos para entrenar modelos de video de manera eficiente. Por ejemplo, Facebook, uno de los socios de la industria del instituto de inteligencia artificial, está interesado en utilizar estos algoritmos para hacer que su plataforma sea más accesible para las personas con discapacidad visual. Y en asociación con Dell Medical School, los investigadores del instituto de inteligencia artificial probarán estos algoritmos para acelerar el tiempo de respuesta para los diagnósticos de imágenes médicas, posiblemente reduciendo el tiempo que tardan los pacientes en obtener evaluaciones y tratamientos críticos.

La NSF está invirtiendo más de $ 100 millones en cinco nuevos institutos de inteligencia artificial en todo el país, incluido el proyecto de $ 20 millones con sede en UT Austin para avanzar en las bases del aprendizaje automático.

Además de Facebook, Netflix, YouTube, Dell Technologies y la ciudad de Austin han firmado para transferir esta investigación a la práctica.

El instituto también buscará la creación de una maestría en línea en IA, junto con programación de investigación de pregrado y cursos de IA en línea para estudiantes de secundaria y profesionales en activo.

Los emprendedores de tecnología con sede en Austin Zaib y Amir Husain, ambos ex alumnos de UT Austin, están apoyando el nuevo Laboratorio de Aprendizaje Automático con una generosa donación para mantener su misión a largo plazo.

“Las fortalezas de la universidad en ciencias de la computación, ingeniería, políticas públicas, negocios y derecho pueden ayudar a impulsar aplicaciones de IA”, dijo Amir Husain. “Y la escena tecnológica en auge de Austin está destinada a ser un motor importante para la economía local y nacional durante las próximas décadas”.

El Laboratorio de Aprendizaje Automático tiene su sede en el Departamento de Ciencias de la Computación y es una colaboración entre profesores, investigadores y estudiantes de toda la universidad, incluida Texas Computing; Robótica de Texas; el Departamento de Estadística y Ciencias de la Información; el Departamento de Matemáticas; el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática; el Departamento de Gestión de Información, Riesgos y Operaciones; la Escuela de Información; el gran desafío de ética de Good Systems AI; el Instituto de Ingeniería y Ciencias Computacionales de Oden; y el Centro de Computación Avanzada de Texas (TACC).

Este contenido se publicó originalmente aquí.